课程时间：2026年3月24日
以下是文字稿：
好，我们 AI 合伙人训练营的第一课正式开始。首先，来跟大家探讨几个话题。
第一个，最近这段时间，有没有感受到 AI 发展很快，自己有点焦虑？你会发现，包括刚才我吃完饭到楼下散步，有一个邻居在路边打电话，聊的也都是这些东西。所以如果你感到焦虑，首先你不用怀疑自己的焦虑，这确实是整个社会现在普遍的心态。某种程度上，这种焦虑是有理由的。为什么？我们来看一下这个数据。
中国日均 token 的调用量，2024 年是 1000 亿，2025 年变成 100 万亿，2026 年 3 月份，每一天将近 140 万亿。什么概念？两年增长了千倍。也就是说，我们利用 AI 这个工具、这个产品来工作，每天调用的计算量，在两年时间内增长了 1000 倍。请问我们在人生的其他场合，有体验过这种增速吗？有没有感受过一个新东西在人群中的普及，汹涌到这样的速度？所以某种程度上，这种焦虑是有原因的，因为这个事物发展的确实太快了。
但是如果我们停留在焦虑，这个事情给我们带来的只会是更多的困扰。你看到别人已经开始用了，你也想装，但又没有时间，或者折腾一下又放弃了，心里那种百爪挠心的感觉是不是很熟悉？所以很多时候，这种焦虑会给我们造成巨大的情绪干扰。这也是我们这个训练营要跟大家解决的问题：你不需要安装最复杂的工具，也可以把 AI 的效能充分放大。所以这是我们今天要解决的第一个问题。
就是我们的焦虑问题，任何事情，情绪问题都是最核心的。然后最常碰到的第二个问题，就是听别人说 AI 很厉害，自己用起来却不太得劲，很不给力。你听某个老师、某个朋友、你们单位的领导跟你讲 AI 很厉害，但是你自己用起来的时候，总感觉不是那么一回事。难道是打开方式不对吗？我相信等你听完我们训练营的这三节直播课，你就会成为你所在环境里面那个 AI 高手。
我们不轻易做保证，但是我相信，这个训练营我们可以有一个保证：你听完三节直播课，听完我们嘉宾们的分享和助教答疑，然后认真写复盘，一个月以后，或者说 21 天以后，你会成为你所在人群当中的 AI 高手。
绝大多数人是因为看见而相信，但我相信大家是因为相信而看见。你们用这 21 天时间，也许几年后再回看，会发现这是一堂对你人生非常非常重要的课。我已经将近 5 年时间都在做这件事情了。
2021 年的时候，我们针对大众做过训练营。这是我们 5 年时间后的第二次训练营。这 5 年里面，我基本上只在私董会里面讲这种训练营。但为什么现在又重新做？因为这个事情太重要了。我特别想让相信我们的朋友、让和我们比较亲近的朋友们，能够把这个工具真正用上。
还有一个大家碰到的问题是什么？AI 工具太多了，而且关键是更新很快，你经常会低估到底怎么选。所以在今天课程的最后部分，我也会推荐大家使用 AI 工具的优先级，让你有一个路线图，让你不要盲目地焦虑。
这是我们这个 21 天训练营想解决的三个核心问题。我们做任何事情一定要带着问题意识去做。不是因为 AI 火就去做 AI，而是要想清楚，你参加这件事的目的到底是什么。带着这个目的去激发动机，这最重要。所以不论多么贵的课，多么好的课，总会有一些人最后没怎么参加。我希望我们今天所有朋友，能把这个 21 天的训练营认真地参加完。我相信它会值回 10 倍甚至 100 倍票价。因为我在过去这半年里看到，AI 非常剧烈地改变了我的工作流和生活，所以我也希望大家能和我一起分享这个喜悦。
那么在讲具体方法之前，我先解决大家使用 AI 中一个很核心的问题。今天我们先不讲提示词，不讲什么很复杂的东西，我们先讲一个心法：把 AI 当做人，而不是当机器。
你知道吗，人类历史上发明的所有工具，你都可以仅仅把它叫做工具、叫做机器，把它看作没有头脑、没有灵魂的东西。但是 AI 不行。如果你仅仅把 AI 当做机器，你就没办法充分发挥它的潜力。那么我来提问一下：你觉得人和机器有什么区别？我们一起来思考。你思考得越跟得上节奏，你的收获一定越大。有人说，人类会思考，这是个非常好的点；有人说可以自我决策；有人说有感情情绪；有人说会理解，有温度。大家的问题都特别好。
所以为什么 AI 浪潮跟以前完全不一样？因为 AI 突破了以往我们对任何一个技术边界的认知。人会给出预期之外的答案。今天大家提到的这些人类特征，我相信在经过学习以后，你会发现，AI 在部分特征上，甚至在很多特征上，已经能够和人形成共振了。有人说机器人不会纠结，这个点特别好。所以 AI 像什么呢？它像一个人，不是一个机器。
所以我有三个非常重要的观察。如果你有了这样的心法以后，你用 AI 的心态会很平和。
第一个，AI 是一个清华毕业的实习生。清华毕业意味着什么？就是它的通用知识很多，智力很高，但是它对于你、对于你的工作、你的家庭、你当下的困境，这些本地知识很少。就像一个清华毕业的技术男，智商很高，但是解决一些汇报问题可能不太行，因为他不太懂领导。所以 AI 的特点是智商很高，但最开始你会觉得它不太懂你。为什么这个东西还要我来教你？大家有没有试过让 AI 帮你写文章，然后会觉得，这写的是啥，跟我写的东西差别怎么这么大？这种感觉很多人都有。
第二个，AI 像一个普通人。它既然是一个人，它就有人的优点和缺点。我们经常会说，AI 有幻觉。那请问人类没有幻觉吗？我们扪心自问，我们一天要产生多少幻觉？我们每天要面对多少根本不懂的问题，却还要发表长篇大论。不懂装懂，只懂 1 分敢说到 3 分，只懂 3 分就拍着胸脯跟领导说这个事情我保证可以搞定。人类的幻觉、人类的偷懒、人类的不完美，我们每一天、每个小时都在经历。所以这是 AI 的特点。因为它是用训练人的思维的方式训练出来的，它跟过往的机器不一样。
第三个，AI 像一个孩子。在座的朋友里，有多少是父母？如果你养过娃，你就知道，孩子是跟着你的互动来成长的。你经常给他爱，他会回馈你爱；你给他耐心，他会回馈你包容；你给他的是不耐烦、厌倦或者疲惫，等到他青春期以后，回馈你的就有可能是冷漠，甚至反叛。我们在跟 AI 的互动过程中，也会体现出这些特征。
那么我们怎么样用 AI 呢？如果你模糊地输入，就会得到模糊地输出。举个例子，我最近用 AI 用多了以后，开始反思一件事情：有些时候我跟同事们讨论一个工作，其实我根本没有把我的问题说清楚。我以为我讲清楚了，其实没有。你会发现，当你用 AI 用多了以后，你会重新反省你和人类的沟通。你的表达越精确，别人反馈的结果就越精确。反过来，作为听众，你也要想，我到底有没有听懂他想说什么。
第二点，在跟 AI 互动过程中，要注重不断追问，不断跟它互动，不断提供你想让它扮演什么角色，你希望它处在怎样的标准里。然后你不断迭代，它就会越来越懂你。
第三点，你跟 AI 合作，本质上是一种协作。不要迷信有什么神奇的提示词，提示词没有那么难。最重要的是，你要有跟它协作的耐心。所以这是我们这门课要解决三个问题里，最核心的一个心法。
从今天开始，你可以在路上默念一下：AI 是个人。它意味着有人的、甚至超人的一面，也会有人类的不完美。你用这种态度跟 AI 对话沟通，感受会完全不一样。前段时间，我看到一个 AI 公司创始人讲了一段话，我觉得非常好。他说，那些只测试爱的人，永远不会收到爱；只有那些知道如何培养爱的人，才会充满爱。同样，只有真正与 AI 共存的人，才会体验到它的力量，并获得最大的回报。
这是一个程序员出身的 CEO 写的话，我觉得特别精准。所以从今天开始，我希望大家可以把 AI 当做你的孩子，给它空间，让它给你希望，然后不断调教、不断互动，你会发现它会给你惊喜。
既然 AI 是个人，我们跟 AI 共创协作的核心，就在于找到它在你人生中的角色。大家可以想一想，如果把 AI 比作一个人，它可以成为你人生中怎样的角色？以前别人都跟你讲，AI 是解决某个问题的工具，是 PPT 助手，是数据分析助手。但今天我想带你换一种方式去思考。
当你用角色的思维去思考 AI 的时候，你会发现它可以是教练、导师、咨询师、顾问、合伙人，甚至对很多人来说，它已经像一个 soulmate。那这些角色，我们有没有认真思考过，自己在生活中是怎么对待它们的？能不能把这些方法，也用到 AI 互动当中？
所以跟 AI 互动的第一大角色是什么？把它当做一个顾问。顾问是什么？顾问就是在某个领域里，你觉得它比你更懂。说实话，现在基本上在所有领域，AI 都比你更懂。只不过你在某些特定领域有一些特殊经验，而这些经验以前没有办法被大模型公司采集到，所以在一些特定问题上，它还没有那么专业。
但其实，在你想到的绝大多数问题上，AI 一定是非常聪明的。那么我们怎么用好这个顾问呢？秘诀就是不断追问，不断完善上下文，不断补充背景、目标、限制条件。然后要设定评估标准。它给你的东西，你要想两个问题：第一，你觉得它讲得好不好；第二，你到底有没有学会。这很重要。
所以今天我们会跟大家分享一个互动练习，不是在现在，而是在课后。我们会把提示词分享到群里面。你可以把你最近学的一个新概念，或者碰到的一个你其实没有那么懂的词，拿去问它，让它帮你解答。
比如说 token。这个词今天在我们的 PPT 里出现了。那请问，大家真的懂 token 吗？前两天我太太跟我散步的时候，突然问我 token 是什么，一下把我问住了。你知道吗，我经常会用这个词，但其实我发现我并不懂它。所以今天上课之前，我临时抱佛脚，去问了 AI。
我问 AI，什么是 token，能不能把我当小白一样解释。AI 是这么解释的：比如说“我今天很高兴”这句话，在 AI 读取的时候，它不是一个字一个字读，而是按词组来读，比如“我”“今天”“很高兴”，这些就是 token。因为 AI 不是逐字处理，而是按词组处理，这样效率更高。
然后我又问它，那全世界这么多词，AI 公司是统一商量好怎么划分的吗？还是说每一次互动的时候临时切分？这是一个很自然的追问。AI 告诉我，都不是。不是模型公司在一起统一商量，也不是每次临时切分，而是每一个公司，比如 GPT、豆包，它们在训练自己的模型时，会形成一套类似于词典的东西。基本上，这就定下了这家模型的使用规则。你看到这里，是不是对 token 的认识又更深入了一步？
然后我又想到一个问题：语言发展这么快，很多新的表达方式、新的流行语不断出来，那模型公司是不是要不断更新它这个词典？AI 告诉我，其实不需要。因为它只要有几万个或者几十万个词元，基本上就可以模拟人类所有的表达方式。即使未来出现新的表达，它也可以拆分成几个熟悉的 token。也就是说，AI 是用有限的词元，去模拟人类无限的表达。
这就是 AI 运行和计算的基本单位，也是 AI 公司用来收费的基本单位。你看，这就是互动式学习。这个时代，其实是对有好奇心的人最好的时代。你想，去哪儿找一个人能跟我解释得这么好？所以我最经常使用的一种向老师、向顾问学习的方法，就是跟它说，我是一个小白。
而且我还会根据我对这个领域的知识储备，设定自己是一个小学生、初中生、高中生。比如我对一个领域完全不懂，像量子力学，那我就会跟它说，你把我当一个小学生，或者初中生来解释。如果我对某个领域有了解，比如投资问题，我就不会这么讲。我会说，假设你是巴菲特、芒格、格雷厄姆、霍华德·马克斯，我就不会让它按小白方式来教我，因为我在这个领域有经验和知识。
但 AI 最好的点，是它能帮助我们快速拓展很多新领域的认知。所以一个关键用法就是身份设定。
我之前发生过一个很搞笑的事情。我自己的小龙虾，也就是 open claud 之类的工具，是自己安装搞定的。作为一个文科生，当年在复旦上计算机课的时候，我基本上第 10 分钟、第 20 分钟一定睡过去。这次要安装小龙虾的时候，我就是让 AI 一步步教我的。
AI 先跟我说，打开你苹果电脑上的终端，然后输入以下命令。我一下就懵了。什么是终端？我用苹果电脑用了 10 年，以前几乎没听过这个词。如果是朋友跟我这么讲，我可能都不好意思问他，终端在哪里。那一刻我是真的懵。
然后我就问 AI，我说，请告诉我，我是一个纯粹的小白，你告诉我什么是终端，以及我在电脑上怎么打开终端。它就开始一步一步教我。后来它让我输入一段命令，我说我已经输入了，怎么没有反应？它说，你要按 enter 键，按了才算输入。
朋友们，如果不是 AI，我根本不好意思问我的朋友这种问题。你知道吗？每一个人在自己的领域里都是专家，但你在另外一个领域，可能就是一个可爱的笨蛋。第一次我会觉得自己特别笨，但如果没有 AI，我们怎么好意思跟别人问这些问题？而 AI 不会嘲笑你，这点太重要了。
所以 AI 最大的优势是什么？我说，做父母的到今天为止，就不要再为教育焦虑了。因为教育的模式已经发生了革命。为什么？因为过往所有的老师，都是按照一个固定标准来教学生的。但是从去年开始，AI 实现了人类历史上从来没有出现过的一个场景：每一个人可以在每一个领域里，让 AI 成为自己的个性化老师。根据你的水平和需求，量身定制学习路径。这样的老师得多贵？
上午我问 AI 什么是终端，下午我就可以跟它探讨解构主义。它跟我说，解构主义是反对二元对立。我接着问，那听上去是不是和佛学里讲的中道、以及《道德经》里的很多思想有相似之处？你帮我对比一下。它就开始跟我对比。
朋友们，去哪里找这样一个什么都懂、什么都能聊、什么都能按照你是个小白、甚至按照你是个笨蛋的方式跟你聊天的人？对于一个爱学习的人来讲，拥有 AI 以后，就像老鼠掉进了米缸里。
还有一点，AI 有无穷的耐心。一般来讲，是我们自己先失去耐心。我经常在各种 AI 群里看到一种很有意思的现象：某个人发一个问题，比如 openclaw 怎么安装，或者碰到什么技术问题怎么处理。你知道吗，在 AI 群里，大家其实有一个悖论式的答案：你应该先把这个问题问 AI。
大家想一想，是不是这样？你碰到的很多问题，特别是跟 AI、跟技术有关的，你都应该先问 AI。我觉得从今以后，在很多领域，如果你问别人一个问题之前，没有先问 AI，而且没有问多个 AI，其实你就是对对方的不尊重。
以前你是问百度，结果经常被带偏。现在问 AI，靠谱程度显然高得多，特别是你能用好多家 AI 交叉验证的时候。人类历史上第一次出现这样的机会：一个人可以学会自己想学的任何领域的知识。
当然，这里要提醒一句：在重要领域，AI 的结论需要反复核实。比如医学、投资、法律、财务、金融。这几个领域尤其要注意。因为这些领域里的问题，不是 100 句话里 95 句对就够了，剩下那 5 句很可能就会让你犯一个重大的错误。所以在这些重要领域，还是需要找一些你信得过的人来核查和判断。
刚才讲的是第一个角色：AI 成为你的顾问，成为你的老师。接下来我们讲 AI 的第二大角色：教练。
很多时候，我们习惯找顾问、找老师，希望别人直接给答案。但其实在人生的很多时候，你需要的不是答案。纯粹的知识学习领域，确实需要顾问和老师；但在很多场景里，你更需要的是教练。因为你真正要挖掘的，是你自己内心深处的答案，而不是别人给你的信息。
我们在私董会里一直强调，我们是教练，不只是顾问。因为从投资信息的角度，我们不可能比 AI 更强了。但是怎么样理解你自己，怎么样挖掘出你内心深处的声音，这才是教练可以做的事情。
顾问像是给你梯子，教练更像是照镜子。顾问提供专业知识，教练帮助你造就自我。所以我觉得，未来在 AI 时代，一个会越来越发达的职业就是教练。因为提供信息和知识肯定比不过 AI，但在特定领域里，你会积累很多案例和本地知识，这会让你更好地帮助别人。
你看，古代最智慧的那些人，像苏格拉底、柏拉图、孔子、老子，他们其实都是教练。他们在很多场景中不直接给学生答案，而是引导他们去思考。佛陀更是这样，随缘说法，在不同情况下讲“空”这件事，表达方式都可能完全不同。因为他是在引导这个人挖掘自己的智慧。
所以今天我们会给大家一套提示词，帮你体验一下 AI 做你教练的神奇之处。虽然今天课程中不一定有时间练习，但课后你今晚或者明天就可以试一下。
首先有一个基础教练，叫认知教练。这个教练模拟了苏格拉底当年在雅典跟学生沟通的方式。所以今天如果你面临一个困惑或者纠结，不论是工作上的困惑、家庭中的困惑，还是金钱卡点上的困惑，你都可以用这套提示词给它。它会先让你描述你目前正面临怎样的困惑或者纠结，然后和你互动，帮你挖掘出你卡点深层次的隐藏信念，找到你没有发现的模式。
这个特别适合当下有困惑、有卡点，而且这个问题不是一个信息问题，而更可能是你自己内在认知问题的人。上次在线下课上，很多朋友用完以后，当场就觉得光这个提示词就值回票价了。因为它真的能帮你看见，你以为自己在处理问题，实际上是在重复某个思维惯性。
第二个，叫关系教练。我自己做私董会这六年来发现，人首先要过的是金钱关。然后，钱赚得差不多，或者说钱让自己心安以后，下一关要过的其实是关系关。跟家人的关系，特别是原生家庭，还包括孩子、伴侣，以及职业关系。这些问题，其实比挣钱问题更难解决。
我去年夏天的时候，我爸妈在这边帮我带孩子，我们爆发过一次非常激烈的争吵。我用了半年的时间去学习和调整，才真正理清楚这背后我的心智模式。所以这一次我爸妈过来过年 20 多天，我们相处得很融洽。对我来讲，这种成就感非常大。
如果你当下碰到一些关系上的问题和卡点，就可以把这一页提示词发给 AI，让它跟你互动。因为我在做这个课程的时候，一直在想，哪些领域会对大家最有帮助，最容易带来启发，关系一定是其中之一。
第三个，叫决策教练。你可能当下要面对一个选择，要选 A 还是选 B。这个选择可能是投资选择，也可能是职业选择，或者生活选择。你把这套提示词发给它，它会帮你更好地看清楚你未曾发现的自己。
其实学 AI 最重要的，不只是解决一个问题，而是要思考如何解决一类问题，或者说如何解决这个领域里的通用问题。当你掌握了这种方法以后，你就会觉得像开挂一样。
还有一个练习，是我们上次在线下课里大家收获也特别大的：让 AI 成为你的人生教练。
我们一直倡导大家写日记。如果你在探索未来人生的方向，这个练习你一定要做。你可以把你过往写过的 10 篇日记，或者一些复盘、随笔，整理成一个文档，然后让 AI 通过对这些内容的分析和交流，告诉你：你有哪些事情正在做，但可能做错了；你有哪些特质，是你没有注意到，但其实是你身上非常大的优点；以及未来一年里，哪件事情对你来讲可能最重要。
你做过以后就会知道，它真的可以非常懂你。所以如果你也在纠结职业长期方向、人生事业方向、长期发展目标，这个练习一定要做。
这里面有一个非常关键的点：这一页和前面那些提示词不一样的地方，在于它需要你自己准备内容。也就是语料库。你要有关于你自己的资料，这件事情很重要，非常重要。
AI 时代最重要的事情，就是构建自己的语料库。如果你没有关于自己的信息，那么 AI 给你的所有答案，都是基于全人类共同经验给出的标准答案。但如果你有丰富的语料库，AI 就能够针对你，提供个性化的建议、分析和洞见。这是你和别人用一样的 AI，却生成完全不一样结果的最核心基础。
当一个人有了语料库以后，其实就可以训练一个属于自己的小模型了。AI 是大模型，但你可以训练自己的“小模型”。什么叫小模型？就是跟你的大脑绑定在一起，跟你的人生经历绑定在一起的那个东西。
那么，创造语料库最好的方式是什么？就是写日记。这个事情，我们这六七年一直在强调。
我给大家举个案例。最近我就整理了我自己的语料库。我的两本书，再加上我写的 700 多篇成年日记，还没整理完。如果全部整理完，再加上几本书，应该会有 100 万字。我现在没有整理这么多，只整理了 20 万字。
然后我把这些语料库发给 AI，让它帮我分析我的盖洛普优势报告。结果我发现，我几乎不需要再做测试了。它给我的分析结果，跟我之前做盖洛普报告得到的内容基本一致。比如学习、思维、收集、分析、战略、信仰、责任、前瞻、个别、统筹，这些和我以前做出来的结果非常接近。
它还分析出我的独特竞争力，比如知识生产引擎：学习 + 收集 + 分析，等于知识创造能力。朋友们，这其实就是我现在的人生模式，也是我的商业模式。我大量学习、写书、写公众号、吸引用户，其中有一部分用户为我付费，构成我的收入来源，然后让我有更多时间继续研究、继续分享。
它通过我的资料，分析出我的核心组合，甚至还帮我提炼出我人生的关键决策。我真正做的事情，其实只有一件：把这些资料整合起来，然后发给 AI。结果它就给我做出这样一份分析报告。你会发现，未来在很多行业里，平庸的顾问没有生存空间，平庸的教练也没有生存空间。
后来我又用另外一个 AI，把同样的资料发给它，让它根据对我的了解，帮我梳理一下 2026 年最重要的几件事情。它给的内容非常扎心。
它说，第一个，我要把健康当做复利来投资。因为我最近工作忙，确实没有太多时间去关注这件事。第二个，它说，要降低事业对自己的依赖度。如果你生病了，或者带家人旅行一个月，你的事业还能正常运转吗？第三个，叫刻意制造输入区。每个季度安排一次充电，旅行、心理领域的学习、跨界对话，这不是奢侈，而是创作的必须成本。
最后，它还引用了我自己常说的一句话来提醒我：注意力投射在哪里，结果就会在哪里产生。你的身体、你的系统、你的输入，这三样东西都在默默地被消耗，值得你主动投射注意力。
说实话，我很难找到一个人能这么了解我的底层，并且识别出我的盲点。如果是一个顾问，他只会针对我某个商业问题、产品问题、表达问题给建议。但 AI 可以把这些更深的东西看出来。
所以我想跟大家说明的是：从现在开始，积累自己的语料库。这件事情非常重要。有一次我跟一个私董聊，他说他今年一个很重要的目标，就是构建自己的语料库，构建自己的 AI 分身。我说，这件事情我用半天时间就搞完了。整理完之后发给 AI，就能跑起来。
所以在这件事情上，我体会到了一点：写日记是改命级别的复利习惯。我们这些年一直在社群、在视频号、在各种渠道倡导写日记。以前我们发现，写日记第一会让你有觉察，第二会让你变得更智慧、更聪明，第三会建立你的影响力，建立你的 IP。但当 AI 时代来了以后，我会发现，原来写日记是在构建一个最重要的资产——你的语料库。
而这个事情，不管大模型公司怎么进化和迭代，对你个人来讲，都没有办法一夜之间建成。这个语料库一定得是你自己写的、或者你自己说的。你找了 100 本书，让 AI 帮你提炼要点，这不叫你的语料库，因为这些内容没有经过你自己的消化。只要你说不出来、写不出来，那些知识和思想就不属于你。
所以我会建议大家，听完我们这节课开始，就养成这个习惯。不论你公开不公开，你都可以写。一般来讲，有 10 万、20 万字就已经很多了，不需要追求特别夸张的数量。重点不是形式，而是持续积累。
这里我会特别推荐两个工具。第一个叫 tapless。这个工具太牛了。它最好的地方是什么？你在电脑上按一个快捷键，然后一顿输出，输出五六分钟，它就自动把你转换成文字。最近我各种写作基本都是通过它来完成的。有一天我甚至突然发现，我都快忘了打字是什么感觉了。我跟我太太说，人类用了二三十年放弃了笔这个工具，我觉得我们可能用两三年时间就要放弃键盘了。
第二个叫 get 笔记，用来写日记、做输出也非常方便。以前大家会觉得，我文笔不好，我不擅长写作。但是朋友们，AI 来了以后，你没有任何借口不去写日记、不去写复盘、不去做输出了。你不好意思发出去，可以把内容存在任何你认为安全的地方都可以，放在电脑里，放在写作软件里，放在备忘录里都行。重点是你要开始积累。
刚刚大家也问了很多问题，比如哪个 AI 更聪明，哪个更好。这里我想讲一下，我把 AI 的使用分成四个阶段。
第一个阶段，叫基础对话。你用豆包、Kimi、DeepSeek，或者腾讯的混元，其实都可以。我觉得在第一个阶段，你先把这些基础工具用好，用熟练。今天讲的所有提示词，这些教练、互动式练习，用豆包和 Kimi 全部都可以用，所以不存在任何障碍。
但是说实话，等你把这些基础工具用熟以后，你想体验一些不一样的东西，就要进入第二阶段了。比如 ChatGPT、国外的一些模型。它们用起来会稍微有一点门槛，付费也有点麻烦，但 ChatGPT 有个特别好的功能，就是长期记忆。国内很多产品，比如 Kimi、DeepSeek，在这方面还不够成熟。所以第二个阶段，我会建议你有条件的话，尽量跨过去。
在我自己的使用里，聊天对话类工具，我以前主要用的是 ChatGPT 和 Gemini，以 ChatGPT 为主。设计课程、设计 PPT、设计海报这些，我会用一些偏智能体的工具。至于更高阶的智能体阶段，比如更复杂的 coding agent，那其实并不是这次训练营的重点。因为我觉得，其实你前两个阶段都还没有真正用透的时候，根本不需要急着往后走。
所以听到这里，我希望大家的焦虑能够降低一点。绝大多数人，第一个阶段、第二个阶段的产品都没有充分发挥出它们的潜力。你现在不需要去碰最复杂的东西。等到有一天，那些更高阶的工具已经足够通俗易懂、足够易上手的时候，再考虑也完全来得及。
最后想跟大家分享的是：最重要的不是工具，最重要的是培养每天用 AI 的习惯。
第二个阶段如果能用好，已经可以甩开 90% 的人了。其实第一个阶段如果你能把豆包、Kimi 用好，也已经能超过很多人了。你把今天这些互动教练的提示词认真聊一遍，你就会打开一个新的世界。
所以我特别想强调一句：AI First。有什么问题，先跟 AI 互动。我们的课程、我们的社群，一直有一个原则：练习才能进步，复盘才能成长。
所以今天听完课以后，大家一定要去练习。我相信，这几个练习里你只要认真做一两个，你的感受就会很深。时间不够的话，至少做 1 到 2 个练习和互动。然后把听课的感受和练习的感受，写成一篇超过 300 字的复盘。因为真正让你成长的，不是听懂，而是你真的去做了。
我希望我们每节课的练习，大家都能认认真真走一遍。因为当你走完一遍以后，你会发现，你对 AI 的认知会完全提升一个层次。
最后再分享一个感受。我想到一个搞笑视频：孩子问爸爸，当年 AI 这么火的时候，你为什么没有好好抓住机会去学习？那个父亲一下就愣住了。那一刻我突然想到，我以前也问过我爸，当年为什么没有买房。
人生中有很多真正重要的事情，它就那么明显，但你却忽视了。AI 就是这么重要的事情。第一，它极其重要。第二，它虽然重要，但你也不用着急。人类历史上每一次重大革命，比如互联网、移动互联网，都是用了几年、十几年才发展得非常成熟。所以你还是有很多时间，不要担心自己是不是错过了一天、一个星期、一个月。
踏踏实实地来，把基础工作做好，把基本功打好，AI 有足够的时间让你进步得非常好。
还有一点，为什么我们一直强调要反焦虑？因为我看到有一些朋友会因为用 AI 影响到健康、影响到睡眠。而在 AI 时代，我们这一代人很可能会活到 150 岁。为什么？因为医疗、生物技术和科学领域，可能会发生很多重大的改变，很多疾病都可能被治疗。但如果我们自己把身体搞坏了，就可能活不到那么久。
所以，身心健康第一位。放下焦虑，踏踏实实用 AI。这是今天最后想跟大家分享的话。
答：是一个叫 john spark 的 AI 工具创始人说的，等会我会讲到这个工具。
答：不需要。你只要选择你想做的练习，把那段提示词完整发给 AI，或者把那一页内容发给它，然后开始互动就可以了，不需要额外制作。
答：你可以把自己的日记、复盘、随笔导出来，喂给 AI，然后再跟它聊。关键不是形式，而是把关于你自己的内容整理出来。
答：我觉得你先把第一个阶段用上二三十天，养成习惯，等你真正熟起来之后，就会很自然地去寻找下一个阶段。
答：是的，这个习惯很重要。我自己的日记也都是存在电脑里的。因为这些内容将来会成为你的语料库。
答：我的意思是，当一个人写下了足够多关于自己的文字，积累了几十万、上百万字，这些内容就有机会构成他的数字分身。未来你的后代，也许真的可以和一个“你”的智能体对话。这不是传统意义上的家风家训，而是更真实、更具体的人生经验传承。
答：豆包和 Kimi 都可以。豆包以前我没有那么看好，但它去年进步很大。对于大多数人来说，这两个已经足够入门和日常使用。
答：如果你的能力范围内能承受，买个苹果电脑当然可以；但如果不行，Windows 电脑也完全可以用。像豆包、Kimi 这些工具，本来就不依赖苹果设备。
答：我自己的建议是，手机和电脑上都装上。这样你在不同场景下都可以随时使用。
答：你可以先从最简单的开始，写今天有什么收获，有什么感受，有什么痛苦，学到了什么，跟谁吵了架，都可以。关键不是模板，而是开始写、持续写。
答：我最主力的聊天对话类工具，以前是 ChatGPT 和 Gemini，以 ChatGPT 为主。重要的问题我会问两个。设计课程、设计 PPT、设计海报这些，我会用一些偏智能体的工具。最近我确实也会更多使用 coding 类的 agent，所以 GPT 的使用比例相对变少了一些。
答：DeepSeek 也还不错，可以用。对于多数人来说，它也已经能解决很多问题。
答：最开始就写最真实的东西。今天有什么收获，有什么感想，有什么痛苦，学到什么，和谁发生了什么事情，都可以。重要的是把你的经验、情绪和思考沉淀下来。
答：重点不是数量，而是这些内容是不是你自己真正思考、真正表达出来的。只有经过你自己消化的内容，才会成为你的语料库。未经消化的内容，不能真正代表你。